За последние два года серия неожиданных событий привела к нарушению глобальных цепочек поставок. Коронавирус, война на Украине, Brexit и контейнеровоз, застрявший в Суэцком канале, в совокупности привели к задержке поставок всего, от велосипедов до корма для домашних животных.
В ответ растущая группа стартапов и признанных логистических фирм создала многомиллиардную индустрию, применяющую новейшие технологии, чтобы помочь предприятиям свести к минимуму сбои.
Interos Inc, Fero Labs, KlearNow Corp и другие используют искусственный интеллект и другие передовые инструменты, чтобы производители и их клиенты могли быстрее реагировать на проблемы с поставщиками, отслеживать доступность сырья и преодолевать бюрократические заросли трансграничной торговли.
Аналитики сообщили, что рынок новых технологических услуг, ориентированных на цепочки поставок, может стоить более 20 миллиардов долларов в год в ближайшие пять лет. По данным исследовательской компании Gartner, к 2025 году более 80% новых приложений в цепочках поставок будут так или иначе использовать искусственный интеллект и науку о данных.
«Мир стал слишком сложным, чтобы пытаться управлять некоторыми из этих вещей с помощью электронных таблиц», — сказал Дуайт Клаппич, аналитик Gartner.
Interos, стоимость которого в последнем раунде финансирования превысила 1 миллиард долларов, является одним из самых успешных на зарождающемся рынке. Компания из Арлингтона, штат Вирджиния, заявляет, что она наметила 400 миллионов предприятий по всему миру и использует машинное обучение для их мониторинга от имени корпоративных клиентов, немедленно предупреждая их, когда пожар, наводнение, взлом или любое другое событие вызывают потенциальный сбой.
До того, как российские танки вошли на Украину в феврале, компания оценила последствия вторжения. Interos сообщила, что выявила около 500 американских фирм, имеющих прямые отношения с поставщиками с компаниями на Украине. Далее по цепочке Interos обнаружил, что 20 000 американских фирм имели связи с поставщиками второго уровня на Украине, а 100 000 американских фирм имели связи с поставщиками третьего уровня.
Исполнительный директор Дженнифер Бишели сказала, что после начала войны 700 компаний обратились к Interos за помощью в оценке их рисков для поставщиков на Украине и России. Она сказала, что компания разрабатывает новый продукт, чтобы разыграть другие гипотетические сценарии нарушения цепочки поставок, такие как вторжение Китая на Тайвань, чтобы клиенты понимали свою подверженность риску и где найти альтернативных поставщиков.
Потрясения в цепочке поставок неизбежны, сказал Бишелье. «Но я думаю, что мы будем лучше справляться с минимизацией этих сбоев».
Американская авиакомпания Delta Air Lines Inc (DAL.N), которая тратит более 7 миллиардов долларов в год на питание, униформу и другие товары сверх своего бюджета на самолеты и топливо, является одной из компаний, использующих Interos для отслеживания своих 600 основных поставщиков и 8000 общих поставщиков.
«Мы не ожидаем, что сможем избежать следующего кризиса», — сказала Хизер Остис, руководитель отдела поставок Delta. «Но мы ожидаем, что будем намного эффективнее и эффективнее, чем наши конкуренты, в том, как мы оцениваем риск, когда это происходит».
Компания KlearNow из Санта-Клары, штат Калифорния, продает платформу, которая автоматизирует громоздкие процессы таможенного оформления, в которых преобладают бумажные документы.
Это стало спасением для EED Foods, базирующейся в Донкастере, Англия, которая импортирует чешские и словацкие сладости и копчености для клиентов-экспатов в Великобритании.
«Перед Brexit мы очень боялись, что нам придется закрыться», — сказала Елена Острерова, менеджер по закупкам EED. «Но вместо этого мы заняты, как никогда раньше».
Острерова говорит, что ее компания по-прежнему растет в годовом исчислении на 40% после вступления в силу Brexit в начале 2020 года, отчасти потому, что некоторые конкуренты сдались, вместо того чтобы заниматься обременительными новыми документами для импорта из Европейского Союза.
Она сказала, что платформа таможенного оформления KlearNow отслеживает сотни отправлений из Центральной Европы, подсчитывая итоговые данные по тысячам товаров, исправляя ошибки во всем, от страны происхождения до веса брутто-нетто, и предоставляя регистрационный номер, под которым содержится вся информация о грузе, для компании, перевозящей его в Британию.
«У нас минимальное участие человека», — сказала Острерова, что экономит время компании и затраты на ручной ввод данных.
Берк Биранд, генеральный директор нью-йоркской Fero Labs, сказал, что пандемия коронавируса подчеркнула необходимость адаптации производителей к смене поставщиков, чтобы они могли продолжать производить идентичные продукты, независимо от происхождения сырья.
Платформа стартапа использует машинное обучение для мониторинга и адаптации к тому, как сырье от разных поставщиков влияет на качество продукции, от различных примесей в стали до уровня вязкости поверхностно-активного вещества, ключевого ингредиента шампуня. Затем система связывается с инженерами завода, чтобы настроить производственные процессы таким образом, чтобы поддерживалась согласованность продукта.
Дейв ДеВолт, основатель венчурной компании NightDragon, которая в прошлом году возглавила раунд финансирования серии C Interos стоимостью 100 миллионов долларов, говорит, что регуляторы будут проявлять гораздо больший интерес к рискам в цепочке поставок.
«Если у вас есть проблема с цепочкой поставок, которая может стоить вам значительной акционерной стоимости, на вас тоже ляжет большая ответственность», — сказал Деволт. «Я полагаю, что это произойдет в ближайшем будущем».
Крупные логистические компании также внедряют машинное обучение для повышения своей конкурентоспособности. Американский оператор автопарка Ryder System Inc (R.N) использует данные своего автопарка, а также данные своих клиентов и партнеров в режиме реального времени для создания алгоритмов прогнозирования структуры трафика, наличия грузовиков и ценообразования.
Венчурная компания Autotech Ventures из Силиконовой долины инвестировала как в KlearNow, так и в newtrul, которые объединяют данные из систем управления транспортом в сильно фрагментированном секторе грузоперевозок Америки для прогнозирования изменений цен.
«Отображение вашей цепочки поставок и взаимосвязей на уровне отдельных деталей — это Святой Грааль», — сказал партнер Autotech Бурак Чендек.