Блог о транспортной логистике, перевозках, экспедировании, таможeнных услугах

BGLOGIST — транспортная логистика

Tag Archives: искусственный интеллект

Bosch исследует генеративный искусственный интеллект для более безопасных дорог

Posted on by Posted in ИТ в логистике Leave a comment

Bosch разрабатывает внедрение новых возможностей приложений искусственного интеллекта в автомобиле. Цель — изучить возможности использования генеративного искусственного интеллекта для повышения комфорта транспортных средств и повышения безопасности всех участников дорожного движения.

EV Trucks Изображение Jan W. с сайта Pixabay

Это сценарий, который не хочет видеть ни один водитель: мяч, катящийся по дороге. Высока вероятность, что ребенок выскочит за ней и будет гоняться за ней, не обращая внимания на машины. Но хотя водители-люди могут оценить эту ситуацию на основе своего опыта, современные автоматизированные системы вождения еще не научились это делать.

Bosch намерен использовать генеративный искусственный интеллект для дальнейшего улучшения функций автоматизированных автомобилей. С этой целью Bosch и Microsoft изучают возможности сотрудничества, чтобы использовать возможности генеративного искусственного интеллекта.

«Bosch разрабатывает новые аспекты применения искусственного интеллекта в автомобиле», — заявил д-р Стефан Хартунг, председатель правления Bosch, на конференции Bosch Connected World AIoT в этом году в Берлине. Ожидается, что генеративный искусственный интеллект позволит транспортным средствам оценивать ситуацию и адекватно реагировать, чтобы повысить безопасность участников дорожного движения. Повышения безопасности на дороге также желают 60% опрошенных в этом году в Tech Compass — всемирном репрезентативном опросе Bosch о технологиях и искусственном интеллекте.

Генеративный ИИ повысит безопасность дорожного движения

Обе компании ожидают, что сотрудничество выведет производительность функций автоматического вождения на новый уровень. Они считают, что генеративный искусственный интеллект повысит комфорт в автомобилях и обеспечит большую безопасность для всех участников дорожного движения. Для достижения этой цели будет использоваться всестороннее понимание транспортных средств и специальный опыт в области автомобильного искусственного интеллекта, а также доступ к данным от автомобильных датчиков и искусственного интеллекта, генерирующего энергию. «Благодаря нашей непоколебимой приверженности обеспечению более безопасных дорог Microsoft надеется изучить возможности сотрудничества с Bosch для внедрения инноваций в области генеративного искусственного интеллекта», — сказал Ули Хоманн, вице-президент Microsoft.

Сегодня искусственный интеллект быстро достигает своих пределов, когда дело доходит до автоматизированных систем обучения вождению. Современные системы помощи водителю могут обнаруживать людей, животных, объекты и транспортные средства, но в ближайшем будущем генеративный искусственный интеллект поможет определить, может ли данная ситуация потенциально привести к аварии. Искусственный интеллект использует огромные объемы данных для обучения автоматизированных систем вождения, чтобы они могли принимать более обоснованные решения. Например, является ли предмет на дороге перед вами пластиковым пакетом или поврежденной деталью автомобиля. Эту информацию можно использовать либо для прямой связи с водителем (например, посредством предупреждения), либо для инициирования соответствующих маневров, таких как торможение с включением аварийной сигнализации.

Bosch и Microsoft уже сотрудничают в разработке универсальной программной платформы для беспрепятственного соединения автомобилей и облака и надеются на совместную работу по выявлению новых возможностей для предоставления передовых технологий искусственного интеллекта своим клиентам и индустрии беспилотных транспортных средств.

Генеративный искусственный интеллект стимулирует инновации

«Генераторный ИИ стимулирует инновации. Оно может изменить отрасль почти так же, как изобретение компьютера», — говорит Таня Рюкерт, член правления Bosch и директор по цифровым технологиям. Новый опрос Bosch Tech Compass 2024 показывает то же самое: 64% респондентов считают, что ИИ — самая важная технология будущего. Для сравнения, всего год назад такого мнения придерживался только 41% респондентов.

Bosch уже применяет генеративный искусственный интеллект во многих областях — от производства до повседневной офисной деятельности. Помимо Microsoft, компания работает с несколькими другими партнерами, включая AWS, Google и Aleph Alpha. В прошлом году подразделение венчурного капитала Bosch Group Bosch Ventures инвестировало в компанию Aleph Alpha, занимающуюся искусственным интеллектом. Bosch объявила, что будет сотрудничать со стартапом, чтобы найти новые варианты использования как для своих сотрудников, так и для клиентов. «Bosch и Aleph Alpha будут учиться друг у друга, использовать ноу-хау друг друга и вместе работать над междисциплинарными вариантами использования», — поделился Рюкерт. Партнерство уже приносит свои первые плоды в Северной Америке: в сотрудничестве с Aleph Alpha компания Bosch представила распознавание речи на основе искусственного интеллекта по заказу производителя автомобилей премиум-класса.

В этом решении чат-бот понимает служебные звонки и отвечает на них, используя языковую обработку, а также распознает диалекты, акценты и интонации. На вызов отвечают напрямую, что минимизирует время ожидания водителя. До 40% вызовов могут обрабатываться и разрешаться автоматически; для более сложных запросов бот передает всю необходимую информацию сотруднику сервисного центра, который сразу берет на себя работу.

От поисковой системы ИИ к производству

Эксперты Bosch по искусственному интеллекту в настоящее время работают над более чем 120 конкретными приложениями, которые новые модели искусственного интеллекта создают для сотрудников и клиентов компании. Приложения включают генерацию программного кода, а также мощные чат-боты и голосовые боты для технической поддержки и взаимодействия с пользователем. Среди них — AskBosch, внутренняя поисковая система с поддержкой искусственного интеллекта, запущенная в конце 2023 года. Она предлагает более быстрый доступ на естественном языке к широкому спектру источников данных — например, к информации, разбросанной по интранету. Помимо доступных внешних данных, AskBosch также включает внутренние источники данных, чтобы сотрудники Bosch могли изучать информацию, специфичную для компании.

Генеративный ИИ также обеспечивает большую скорость производства: в пилотных проектах на двух заводах Bosch в Германии генеративный ИИ создает синтетические изображения для разработки и масштабирования решений ИИ для оптического управления и оптимизации существующих моделей ИИ. Компания ожидает, что это сократит время, необходимое для планирования, запуска и масштабирования приложений искусственного интеллекта, с нынешних 6–12 месяцев до нескольких недель. После успешного пилотного проекта услуга создания синтетических данных будет предлагаться во всех офисах Bosch.

Tech Compass от Bosch 2024 задает темп внедрения искусственного интеллекта

Поскольку ИИ используется во все большем количестве сфер жизни, профессиональное развитие становится все более важным: в этом убеждены 58% опрошенных Bosch’s Tech Compass. Особенно распространено это мнение в США – 63% (Германия: 54%, Китай: 52%). И здесь Bosch задает темп в использовании искусственного интеллекта, привлекая к этому своих сотрудников. В 2019 году Bosch запустила программу обучения, направленную на быстрое ознакомление 30 000 сотрудников с темой искусственного интеллекта. На данный момент в программе приняли участие около 28 000 сотрудников. Как и Этический кодекс Bosch для искусственного интеллекта, в котором изложены этические принципы работы с искусственным интеллектом, эта программа дополнена контентом, посвященным генеративному искусственному интеллекту.

Стартапы применяют искусственный интеллект для устранения сбоев в цепочке поставок

Posted on by Posted in Транспортная логистика Leave a comment

За последние два года серия неожиданных событий привела к нарушению глобальных цепочек поставок. Коронавирус, война на Украине, Brexit и контейнеровоз, застрявший в Суэцком канале, в совокупности привели к задержке поставок всего, от велосипедов до корма для домашних животных.

В ответ растущая группа стартапов и признанных логистических фирм создала многомиллиардную индустрию, применяющую новейшие технологии, чтобы помочь предприятиям свести к минимуму сбои.

Interos Inc, Fero Labs, KlearNow Corp и другие используют искусственный интеллект и другие передовые инструменты, чтобы производители и их клиенты могли быстрее реагировать на проблемы с поставщиками, отслеживать доступность сырья и преодолевать бюрократические заросли трансграничной торговли.

Аналитики сообщили, что рынок новых технологических услуг, ориентированных на цепочки поставок, может стоить более 20 миллиардов долларов в год в ближайшие пять лет. По данным исследовательской компании Gartner, к 2025 году более 80% новых приложений в цепочках поставок будут так или иначе использовать искусственный интеллект и науку о данных.

«Мир стал слишком сложным, чтобы пытаться управлять некоторыми из этих вещей с помощью электронных таблиц», — сказал Дуайт Клаппич, аналитик Gartner.

Interos, стоимость которого в последнем раунде финансирования превысила 1 миллиард долларов, является одним из самых успешных на зарождающемся рынке. Компания из Арлингтона, штат Вирджиния, заявляет, что она наметила 400 миллионов предприятий по всему миру и использует машинное обучение для их мониторинга от имени корпоративных клиентов, немедленно предупреждая их, когда пожар, наводнение, взлом или любое другое событие вызывают потенциальный сбой.

До того, как российские танки вошли на Украину в феврале, компания оценила последствия вторжения. Interos сообщила, что выявила около 500 американских фирм, имеющих прямые отношения с поставщиками с компаниями на Украине. Далее по цепочке Interos обнаружил, что 20 000 американских фирм имели связи с поставщиками второго уровня на Украине, а 100 000 американских фирм имели связи с поставщиками третьего уровня.

Исполнительный директор Дженнифер Бишели сказала, что после начала войны 700 компаний обратились к Interos за помощью в оценке их рисков для поставщиков на Украине и России. Она сказала, что компания разрабатывает новый продукт, чтобы разыграть другие гипотетические сценарии нарушения цепочки поставок, такие как вторжение Китая на Тайвань, чтобы клиенты понимали свою подверженность риску и где найти альтернативных поставщиков.

Потрясения в цепочке поставок неизбежны, сказал Бишелье. «Но я думаю, что мы будем лучше справляться с минимизацией этих сбоев».

Американская авиакомпания Delta Air Lines Inc (DAL.N), которая тратит более 7 миллиардов долларов в год на питание, униформу и другие товары сверх своего бюджета на самолеты и топливо, является одной из компаний, использующих Interos для отслеживания своих 600 основных поставщиков и 8000 общих поставщиков.

«Мы не ожидаем, что сможем избежать следующего кризиса», — сказала Хизер Остис, руководитель отдела поставок Delta. «Но мы ожидаем, что будем намного эффективнее и эффективнее, чем наши конкуренты, в том, как мы оцениваем риск, когда это происходит».

Компания KlearNow из Санта-Клары, штат Калифорния, продает платформу, которая автоматизирует громоздкие процессы таможенного оформления, в которых преобладают бумажные документы.

Это стало спасением для EED Foods, базирующейся в Донкастере, Англия, которая импортирует чешские и словацкие сладости и копчености для клиентов-экспатов в Великобритании.

«Перед Brexit мы очень боялись, что нам придется закрыться», — сказала Елена Острерова, менеджер по закупкам EED. «Но вместо этого мы заняты, как никогда раньше».

Острерова говорит, что ее компания по-прежнему растет в годовом исчислении на 40% после вступления в силу Brexit в начале 2020 года, отчасти потому, что некоторые конкуренты сдались, вместо того чтобы заниматься обременительными новыми документами для импорта из Европейского Союза.

Она сказала, что платформа таможенного оформления KlearNow отслеживает сотни отправлений из Центральной Европы, подсчитывая итоговые данные по тысячам товаров, исправляя ошибки во всем, от страны происхождения до веса брутто-нетто, и предоставляя регистрационный номер, под которым содержится вся информация о грузе, для компании, перевозящей его в Британию.

«У нас минимальное участие человека», — сказала Острерова, что экономит время компании и затраты на ручной ввод данных.

Берк Биранд, генеральный директор нью-йоркской Fero Labs, сказал, что пандемия коронавируса подчеркнула необходимость адаптации производителей к смене поставщиков, чтобы они могли продолжать производить идентичные продукты, независимо от происхождения сырья.

Платформа стартапа использует машинное обучение для мониторинга и адаптации к тому, как сырье от разных поставщиков влияет на качество продукции, от различных примесей в стали до уровня вязкости поверхностно-активного вещества, ключевого ингредиента шампуня. Затем система связывается с инженерами завода, чтобы настроить производственные процессы таким образом, чтобы поддерживалась согласованность продукта.

Дейв ДеВолт, основатель венчурной компании NightDragon, которая в прошлом году возглавила раунд финансирования серии C Interos стоимостью 100 миллионов долларов, говорит, что регуляторы будут проявлять гораздо больший интерес к рискам в цепочке поставок.

«Если у вас есть проблема с цепочкой поставок, которая может стоить вам значительной акционерной стоимости, на вас тоже ляжет большая ответственность», — сказал Деволт. «Я полагаю, что это произойдет в ближайшем будущем».

Крупные логистические компании также внедряют машинное обучение для повышения своей конкурентоспособности. Американский оператор автопарка Ryder System Inc (R.N) использует данные своего автопарка, а также данные своих клиентов и партнеров в режиме реального времени для создания алгоритмов прогнозирования структуры трафика, наличия грузовиков и ценообразования.

Венчурная компания Autotech Ventures из Силиконовой долины инвестировала как в KlearNow, так и в newtrul, которые объединяют данные из систем управления транспортом в сильно фрагментированном секторе грузоперевозок Америки для прогнозирования изменений цен.

«Отображение вашей цепочки поставок и взаимосвязей на уровне отдельных деталей — это Святой Грааль», — сказал партнер Autotech Бурак Чендек.